nele.ai integriert leistungsstarke Claude 3-Modelle von Anthropic

Wir freuen uns, die brandneuen Claude 3 Sprachmodelle von Anthropic - Opus, Sonnet und Haiku - in unser Angebot aufzunehmen. Claude3 ergänzt die bestehenden Modelle von OpenAI, Microsoft und anderen Anbietern, wie z.B. Llama2, Mistral und Falcon, die wir für die Verarbeitung auf dezidierten Servern verwenden.

Was zeichnet Claude 3 aus?

Die Claude 3-Modelle von Anthropic gehören zu den leistungsstärksten aktuell erhältlichen großen Sprachmodellen. In Tests der LMSYS Chatbot Arena schneiden sie gegenüber ChatGPT und anderen Modellen leicht bis erheblich besser ab. Insbesondere das Flaggschiff-Modell Claude 3 Opus mit 200.000 Token Volumen pro Chat erzielt den Spitzenplatz der Elo-Wertung mit 1255 Punkten.

Die Stärken von Claude 3 liegen in der Qualität der Antworten, dem Verständnis komplexer Zusammenhänge und der Fähigkeit, konsistente Outputs über mehrere Iterationen zu liefern. Anthropics Fokus auf ethisches Training und Sicherheit spiegelt sich in den Modellen wider.

Niedrige Kosten dank effizienter Modelle

Neben der beeindruckenden Leistung überzeugen die Claude 3-Modelle auch durch einen äußerst sparsamen Ressourcenverbrauch. Das Haiku-Modell verbraucht im Vergleich zu ähnlichen Modellen nur ca. 2% der Credits pro Konversation. Die Modelle wurden zudem mit Trainingsdaten bis August 2023 trainiert und sind damit sehr aktuell.

Kontinuierliche Integration neuer Modelle

Unser Ziel bei nele.ai ist es, Ihnen stets die leistungsfähigsten und fortschrittlichsten KI-Modelle zur Verfügung zu stellen. Die Integration von Claude 3 ist ein weiterer wichtiger Schritt, dem in naher Zukunft weitere folgen werden. So prüfen wir z.B. bereits Googles Modelle aus dem Gemini-Projekt auf Datensicherheit hin.

Testen Sie selbst die Leistungsfähigkeit von Claude 3 direkt in Ihrer nele.ai-Umgebung. Wir sind gespannt auf Ihr Feedback!

Hier noch eine Gegenüberstellung der in nele.ai verfügbaren Modelle nach dem Elo-Score (die LMSYS Chatbot Arena ist eine durch Crowdsourcing entstandene offene Plattform zur Bewertung von Large Language Models (LLMs) - hier wurden über 500.000 menschliche Bewertungen gesammelt, um LLMs mit dem Elo-Bewertungssystem zu rangieren, Stand: 29.03.2024).

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In nele.ai verfügbare KI-Modelle nach Elo-Bewertungssystem

Anordnung absteigend von höchstem bis niedrigstem Score

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Claude 3 Opus (200k) von Anthropic

Elo-Score: 1255

Tokenvolumen pro Chat: 200.000

Creditverbrauchsfaktor: 1

Trainingsdaten bis: August 2023

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ChatGPT 4 Turbo (128k) von OpenAI

Elo-Score: 1252

Tokenvolumen pro Chat: 128.000

Creditverbrauchsfaktor: 0,5

Trainingsdaten bis: April 2023

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ChatGPT 4 Turbo (128k) von Microsoft Azure

Elo-Score: 1252

Tokenvolumen pro Chat: 128.000

Creditverbrauchsfaktor: 0,5

Trainingsdaten bis: April 2023

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Claude 3 Sonnet (200k) von Anthropic

Elo-Score: 1200

Tokenvolumen pro Chat: 200.000

Creditverbrauchsfaktor: 0,2

Trainingsdaten bis: August 2023

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ChatGPT 4 (8k) von OpenAI

Elo-Score: 1185

Tokenvolumen pro Chat: 8.192

Creditverbrauchsfaktor: 1

Trainingsdaten bis: September 2021

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ChatGPT 4 (8k) von Microsoft Azure

Elo-Score: 1185

Tokenvolumen pro Chat: 8.162

Creditverbrauchsfaktor: 1

Trainingsdaten bis: September 2021

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ChatGPT 4 (32k) von Microsoft Azure

Elo-Score: 1185

Tokenvolumen pro Chat: 32.768

Creditverbrauchsfaktor: 2

Trainingsdaten bis: September 2021

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Claude 3 Haiku (200k) von Anthropic

Elo-Score: 1177

Tokenvolumen pro Chat: 200.000

Creditverbrauchsfaktor: 0,02

Trainingsdaten bis: August 2023

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ChatGPT 3.5 Turbo (4k) von Microsoft Azure

Elo-Score: 1115

Tokenvolumen pro Chat: 4.096

Creditverbrauchsfaktor: 0,04

Trainingsdaten bis: September 2021

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ChatGPT 3.5 Turbo (4k) von OpenAI

Elo-Score: 1115

Tokenvolumen pro Chat: 4.096

Creditverbrauchsfaktor: 0,04

Trainingsdaten bis: September 2021

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ChatGPT 3.5 Turbo (16k) von OpenAI

Elo-Score: 1115

Tokenvolumen pro Chat: 16.385

Creditverbrauchsfaktor: 0,08

Trainingsdaten bis: September 2021

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Die gesamte Auswertung der LMSYS Chatbot Arena finden Sie auf dieser Webseite.

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